Google, bulut bağlantısına ihtiyaç duymadan cihaz üzerinde çalışan 740 milyon parametreli EmbeddingGemma 2 yapay zeka modelini ve Mac kullanıcıları için hazırlanan AI Edge Foresight not alma uygulamasını duyurdu. Sistem, ses kayıtlarını ve hızlı karalamaları tamamen yerel olarak işleyerek kapsamlı notlara dönüştürüyor.
Google, bulut tabanlı sunuculara bağımlı kalmadan tüketici donanımlarında yerel olarak çalışmak üzere tasarlanan yeni yapay zeka modeli EmbeddingGemma 2'yi resmi olarak duyurdu. Şirket, bu yeni modelin potansiyelini gözler önüne sermek amacıyla macOS kullanıcılarına yönelik Google AI Edge Foresight adlı akıllı not alma uygulamasını da görücüye çıkardı.
9to5Google tarafından aktarılan detaylara göre sistem, bulut bağlantısına gerek duymadan doğrudan cihaz üzerinde veri düzenleme, arama ve bağlam kurma işlemleri gerçekleştirebiliyor.
EmbeddingGemma 2’nin Teknik Altyapısı ve Hafif Kaynak Tüketimi
Gemma 4 mimarisi temel alınarak geliştirilen EmbeddingGemma 2, 740 milyon parametreye sahip ve Apache 2.0 lisansıyla kullanıma sunuluyor. Sıkı kaynak kısıtlamaları altında dahi yerel olarak çalışabilecek şekilde optimize edilen model, kuantizasyon uygulandığında bir Google Pixel 11 Pro üzerinde metin tabanlı ağırlıklar için sadece yaklaşık 191 MB, tam çok modlu model için ise yaklaşık 567 MB aktif RAM tüketiyor. Bu son derece verimli yapı, mobil cihazlarda ve kişisel bilgisayarlarda yüksek performansla çalışmasına olanak tanıyor.
Modelin yetenekleri arasında, sesli notlar içinden spesifik video klip kesitleri bulma veya metin sorguları aracılığıyla saatlerce süren ses kayıtlarında arama yapma gibi işlevler yer alıyor. Google, bu çok modlu yapay zekanın yeteneklerini göstermek için Android ve iOS platformlarındaki Google AI Edge Gallery içerisinde de bazı demolar sunuyor.
AI Edge Foresight: Mac’te Karalamaları Kapsamlı Notlara Dönüştüren Asistan
Sergilenen en büyük yeniliklerden biri olan Mac uygulaması Google AI Edge Foresight, özellikle toplantı süreçlerini optimize etmeyi hedefliyor. Çevrimiçi veya yüz yüze toplantılar sırasında arka planda çalışan uygulama, kullanıcıların hatırlamak istedikleri detaylar için aldığı hızlı ve dağınık karalamaları dinliyor ve toplantı transkriptiyle harmanlayarak anında kusursuz notlara dönüştürüyor.
Tüm bu işlemler tamamen kullanıcının cihazında, yani yerel olarak işleniyor; veriler buluta gönderilmiyor. Uygulama yalnızca ses ve transkript kaydıyla sınırlı kalmayıp proje klasörlerine, referans materyallerine, diyagramlara, takvime ve Google Drive dosyalarına da erişebiliyor. Bu sayede kullanıcılar, kişisel bilgi tabanlarıyla sohbet tabanlı veri getirme ve özetleme işlemleri gerçekleştirebiliyor. Manuel olarak dosya organize etme zorunluluğunu ortadan kaldıran sistem, kritik bilgilere ihtiyaç duyulduğu anda erişilebilmesini sağlıyor.
Ayrıca uygulamanın sunduğu Canlı Asistan özelliği, toplantıları dinleyerek sorulan soruları otomatik olarak yanıtlayabiliyor. Bu yeni uygulama, Google'ın halihazırda Mac ekosisteminde yer alan AI Edge Gallery ve çevrimdışı transkripsiyon odaklı AI Edge Eloquent uygulamalarının arasına katılıyor.
Google'dan Aynı Gün Diğer Yapay Zeka Hamleleri
Öte yandan Google, yapay zeka ekosistemini genişletmeye devam ederek aynı gün içerisinde görsel üretme ve düzenleme odaklı Nano Banana 2.1 modelini de kullanıma sundu. Kompozisyon, maske tabanlı düzenleme ve nesne/kişi tutarlılığı gibi konularda yenilikler getiren Nano Banana 2.1; Gemini uygulaması, Google Arama’daki AI Modu, Google AI Studio, Google Flow, Stitch, Google Ads ve Gemini Enterprise platformları üzerinden erişime açıldı.
