Fransa merkezli yapay zeka girişimi Mistral AI, bugüne kadarki en büyük ve yetenekli modeli olan 1 trilyon parametreli Mistral Large 4'ü (ML4) duyurdu. Şirket içinde “Le Chonk” olarak anılan model, açık ağırlıklı sürümüyle ekim sonuna kadar geliştiricilerle buluşacak.
Fransa merkezli yapay zeka girişimi Mistral AI, bugüne kadarki en büyük ve yetenekli modeli olarak konumlandırdığı yeni yapay zeka sistemi Mistral Large 4'ü (ML4) resmi olarak tanıttı. Şirket içinde “Le Chonk” kod adıyla anılan model, 1 trilyon toplam parametre barındırırken her bir işlemde bu devasa yapının 49 milyar aktif parametresini devreye sokuyor. Mistral AI, yeni modelin özellikle kurumsal kullanım senaryoları, gelişmiş kodlama, ajan tabanlı iş akışları ve siber güvenlik alanlarında çıtayı yukarı taşıdığını belirtiyor.
Avrupa Altyapısında Eğitilen Çok Modlu Mimari
Mistral Large 4, metin ve görsel verileri doğal bir şekilde işleyebilen yerleşik çok modlu bir yapı üzerine inşa edildi. Şirketin paylaştığı teknik detaylara göre ML4, Avrupa'daki Mistral veri merkezlerinde konumlandırılan 3 bin 800 adet Nvidia Grace Blackwell GPU kullanılarak sıfırdan eğitildi. Eğitim verilerinin önemli bir bölümü çok dilli içeriklerden oluşan model; aralarında Avrupa Birliği'nin tüm resmi dillerinin de yer aldığı 160'tan fazla dili destekliyor.
Mistral, bu modeli "yapay zeka egemenliği" çerçevesinde konumlandırıyor. Dağıtım sürecinin tamamen şirketin kendi işlettiği Avrupa altyapısı üzerinden ve ilgili mevzuata uygun şekilde gerçekleştirildiği ifade ediliyor. Ekim ayının sonuna kadar model ağırlıklarının yayımlanması planlanıyor; bu sayede kurumlar, modeli kendi özel bulutlarında veya şirket içi altyapılarında çalıştırarak verileri ile kullanım politikaları üzerinde tam kontrol sahibi olabilecek.
Kodlama, Siber Güvenlik ve Kurumsal Ajan Yetenekleri
ML4, bağımsız ve kurumsal testlerde gösterdiği performansla dikkat çekiyor. Siber güvenlik alanında Artificial Analysis Cyber Index'in en yüksek performans gösteren modelleri arasında yer alan model, gerçek yazılımlardaki güvenlik açıklarını yeniden üretip kapatmayı hedefleyen testlerde yüzde 82 başarı elde etti. Ayrıca 40 farklı güvenlik görevini kapsayan Cybench testlerinin yüzde 93'ünü tamamladı.
Yazılım geliştirme ve kodlama tarafında ise DeepSWE v1.1 testinde yüzde 61,7, SWE-Atlas-QnA'da yüzde 59,4 ve Terminal-Bench 4'te yüzde 28,3 skorlarına ulaştı. Genel Coding Agent Index'te yüzde 49,8 seviyesini yakalayan ML4, bu sonuçlarla DeepSeek V4 Pro ve Qwen3.8 Max gibi modelleri geride bırakırken, profesyonel geliştiricilerle yapılan kör değerlendirmelerde Claude Opus 5'in ardından ikinci sırada yer aldı.
Model yalnızca kod üretmekle kalmıyor; Gmail, Google Sheets, Slack ve Salesforce gibi popüler platformlarda 657 kurumsal iş akışını test eden AutomationBench'te yüzde 59,9 başarı gösterdi. Görsel anlama testlerinde ise Dense 200'de yüzde 42 skor elde ederek rakip modellerden GPT-6 Astra'nın yüzde 41'lik oranını geride bıraktı.
Bulunabilirlik ve Fiyatlandırma
Mistral Large 4'ün herkese açık ön izlemesi Mistral Studio üzerinden erişime açılırken, modelin API fiyatlandırması 1 milyon girdi tokenı için 1,36 dolar, 1 milyon çıktı tokenı için ise 4,18 dolar olarak belirlendi. Şirket, ML4'ün geçtiğimiz dönemde duyurulan 3 milyar euroluk Seri D yatırım turunun ardından oluşturulan yeni ürün yol haritasının ilk kilit taşı olduğunu vurguluyor. Modelin mimarisine, eğitim yöntemlerine ve ek benchmark sonuçlarına dair detayların ekim ayı sonuna kadar paylaşılması bekleniyor.
